隨著鋼鐵技術的發展，如今的冷連軋機大量使用，動態變量規格技術，是冷連軋機連續連軋的核心，研究動態變量規格技術，是在製作動態變量規格時控製帶鋼的厚度，並減少帶鋼端部厚度的過長度，從而減少帶鋼的切割並提高性能，這對於實際生產非常實用，經濟效益巨大。

以連續五機架連續冷連軋機為主要研究對象，以動態變量規格時的厚度控製為核心，在動態變量規範中研究了厚度調整和厚度補償技術，改進了動態變量規格時的帶鋼，厚度準確性的目標，主要研究和分析了冷連軋動態變量規範的控製技術，基於動態變量規範過程的主要參數，分析研究了動態變量規範的基本原理和控製方法。

同時，在動態變量規範中研究了相關軋機的參數數學模型，在動態變量的規範中推導出應力模型，並研究和分析了動態變量規範的配置模型，結合現場情況，分析研究了實際動態變量規範應用中必須掌握的關鍵技術，主要是在動態改變規格時研究厚度配置。

因此設定的數據網絡和數學模型相結合，預設了影響厚度的主要因素的軋製力，生產出高精度軋製力的智能模型，同時針對數據網絡的缺陷，提出了一種GSA算法，該算法結合遺傳算法和模擬優化數據網絡，以達到更好的效果，主要是在動態改變規格時研究厚度補償，自適應方法用於自適應地調整輥子之間空間調整量的實時配置，從而可以補償動態變量規格的厚度，提高帶鋼的厚度精度，應用大量的野外數據模擬實驗。